21st Century Learning and Teaching

Depuis un certain temps, le terme "Big Data" est sur toutes les lèvres. Qu'est-ce qui se cache derrière ce terme ? Dans ce dossier, BEE SECURE expliquera ce que sont ces "grosses données", comment ces montagnes de données sont utilisées et quel est leur impact sur notre quotidien.

"Big Data" signifie littéralement "grosses données". Il s'agit de quantités de données qui sont trop grandes, trop complexes, trop éphémères et ne pas assez structurées pour l'exploitation à l'aide d'un traitement manuel des données (p.ex. lecture d'une valeur d'un tableau Excel). Le "big" dans Big Data se rapporte à trois dimensions :

Volume (volume de données) : De combien de données s'agit-il ?
Velocity (vitesse) : Avec quelle vitesse les données sont-elles générées, déplacées et à nouveau modifiées ?
Variety (variété) : Quelles sont les différentes sources des données ? Quels différents types de donnée existent-ils ?
Le terme francophone serait "mégadonnées", mais celui-ci n'est que très rarement utilisé dans les médias, raison pour laquelle nous utiliserons également le terme anglais Big Data.

Le terme désigne non seulement les quantités de données en soi, mais également les technologies nécessaires pour les collecter et traiter : par exemple, pour les visualiser ou les préparer d'une autre façon pour qu'elles soient compréhensibles pour les êtres humains.

L'avancée technologique a permis de stocker des quantités de données toujours plus importantes. Dans les années 90, des disquettes d'une capacité de stockage de seulement 1,4 MB et des disques durs avec quelques centaines de MB étaient la norme, tandis qu'aujourd'hui des clés USB avec plusieurs gigabits sont distribuées comme gadgets publicitaires et des disques durs avec plusieurs téraoctets sont intégrés dans des ordinateurs standards. Pour faire court : ce n'est plus un problème aujourd'hui de stocker une grande quantité de données - grâce à des "clouds storage", il ne vous faut même plus de disques durs physiques chez vous, il est possible de louer des espaces en ligne partout dans le monde. En même temps, la capacité du processeur a également augmenté, de sorte qu'il est possible de traiter des quantités de données toujours plus importantes.

D'où viennent les données du Big Data ?
De manière générale, les données considérées comme "Big Data" peuvent venir de tous les domaines de vie imaginables pour lesquels des données sont nécessaires. De manière générale, nous ne devons pas oublier en tant qu'utilisateurs que toutes les données qui peuvent être collectées seront en effet collectées. La liste suivante n'est donc en aucun cas exhaustive, mais elle offre un aperçu des sources de données du Big Data :

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Mythe de la start-up, précarisation des travailleurs, dépossession des capacités créatrices… Le philosophe Eric Sadin dénonce les ravages de la vision du monde propagée par le «technolibéralisme».

[Gust MEES] Tout à fait d'accord !!! L'esclavage moderne de l'être humain et l'être humain transparent à 100% !!! #Privacy n'existe plus déjà et #ETHICS c'est quoi !!!??? Quel #future...

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- https://gustmees.wordpress.com/2013/12/21/privacy-in-the-digital-world-shouldnt-we-talk-about-it/

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Nothing To Hide

 (Rien à cacher), c’est le nom d’un film documentaire sur la surveillance, la vie privée et les données personnelles, réalisé par Marc Meillassoux et Mihaela Gladovic qui questionne sur les enregistrements automatiques des données individuelles (voir la bande annonce à la fin de cet article).

Projeté pour la première fois à Paris, le mardi 27 mars 2017 à l’amphithéâtre Binet de l’Université Paris Descartes, le long métrage Nothing To Hide a reçu un accueil très favorable de la part d’une assistance de plus de 300 personnes, une projection suivi d’un débat avec des enseignants en informatique de la faculté et en présence du coréalisateur  Marc Meillassoux.

Le documentaire Nothing To Hide est une production qui a bénéficié d’un financement participatif grand public sur la plate-forme Kickstarter en 2016.

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